လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း၊ ချစ်ပ်စက်မှုလုပ်ငန်းသည် စျေးကွက်ပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် စိတ်ဝင်စားဖွယ်အပြောင်းအလဲအချို့ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။PC ပရိုဆက်ဆာဈေးကွက်တွင် ကာလရှည်ကြာ လွှမ်းမိုးထားသည့် Intel သည် AMD ၏ ပြင်းထန်သောတိုက်ခိုက်မှုကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ဆဲလ်ဖုန်းပရိုဆက်ဆာဈေးကွက်တွင် Qualcomm သည် ငါးလဆက်တိုက် တင်ပို့ရောင်းချမှုတွင် နံပါတ်တစ်နေရာကို စွန့်လွှတ်ခဲ့ပြီး MediaTek သည် အပြည့်အ၀ရှိနေပါသည်။
မိရိုးဖလာ ချစ်ပ်ဘီလူးကြီးများ ပြိုင်ဆိုင်မှု ပြင်းထန်လာသောအခါ၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ကျွမ်းကျင်သော နည်းပညာဘီလူးကြီးများသည် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ချစ်ပ်များကို စတင်တီထွင်ခဲ့ကြရာ ချစ်ပ်လုပ်ငန်း၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားလာစေသည်။
ဤပြောင်းလဲမှုများ၏နောက်ကွယ်တွင်၊ တစ်ဖက်တွင်၊ Moore's Law သည် 2005 ခုနှစ်နောက်ပိုင်းတွင် နှေးကွေးသွားသောကြောင့်၊ ပိုအရေးကြီးသည်မှာ ကွဲပြားမှုလိုအပ်ချက်ကြောင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု လျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းဖြစ်သည်။
Chip ဧရာမများသည် ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက် ချစ်ပ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းသည်မှာ သေချာပေါက် ယုံကြည်ရပြီး၊ ပိုမိုကြီးမားပြီး ကွဲပြားသော အပလီကေးရှင်းများတွင် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာ၊ AI အစရှိသည်တို့ လိုအပ်ချက်များ၊ ပိုမိုကွဲပြားသော အင်္ဂါရပ်များကို လိုက်စားသည့် စွမ်းဆောင်ရည်အပြင် နည်းပညာဘီလူးကြီးများလည်း ရှိခဲ့သည်။ အဆုံးစျေးကွက်ကို ဆုပ်ကိုင်နိုင်မှုအားကောင်းစေရန် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် chip သုတေသနကို စတင်ရန်။
ချစ်ပ်ဈေးကွက်၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုအခင်းအကျင်းသည် ပြောင်းလဲနေချိန်တွင် ချစ်ပ်စက်လုပ်ငန်းသည် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုသို့ ဦးတည်လာမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်၊ ဤပြောင်းလဲမှုအားလုံးကို တွန်းအားပေးသည့်အချက်မှာ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း အလွန်ပူပြင်းသော AI ပင်ဖြစ်သည်။
AI နည်းပညာသည် ချစ်ပ်စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော အပြောင်းအလဲများကို ဆောင်ကြဉ်းပေးမည်ဟု စက်မှုကျွမ်းကျင်သူအချို့က ဆိုကြသည်။Synopsys ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအရာရှိချုပ်၊ AI ဓာတ်ခွဲခန်းအကြီးအကဲနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှု၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌဖြစ်သူ Wang Bingda က "ဒီချစ်ပ်ကို AI နည်းပညာကို မိတ်ဆက်ပေးတဲ့ EDA (Electronic Design Automation) ကိရိယာတွေနဲ့ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတယ်လို့ ပြောရင် ကျွန်တော်သဘောတူပါတယ်။ ဒီထုတ်ပြန်ချက်နဲ့။"
AI ကို ချစ်ပ်ဒီဇိုင်း၏ အသွင်အပြင်တစ်ခုစီတွင် အသုံးချပါက၊ ၎င်းသည် အတွေ့အကြုံရှိ အင်ဂျင်နီယာများ၏ စုဆောင်းမှုကို EDA ကိရိယာများတွင် ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး ချစ်ပ်ဒီဇိုင်း၏ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်သည်။AI ကို ချစ်ပ်ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးတွင် အသုံးချပါက၊ ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် တူညီသောအတွေ့အကြုံကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး ချစ်ပ်ဒီဇိုင်းစက်ဝန်းကို သိသိသာသာတိုစေကာ ချစ်ပ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေကာ ဒီဇိုင်းကို လျှော့ချပေးမည်ဖြစ်သည်။
တင်ချိန်- နိုဝင်ဘာ ၁၄-၂၀၂၂